该织物在语音识别测试中准确率达97.5%鼎盛证券，并通过人工智能控制家电。
中国苏州大学的研究团队近日研发出一种能将衣物转化为全天候>AI助手的纺织材料。这种名为"A-纺织物"的创新材料，通过放大说话时产生的静电荷来实现>AI语音指令识别。
科学家长期致力于研发能感知、沟通并与环境互动的智能织物。然而现有电子织物多依赖刚性传感器或笨重麦克风，难以与柔软衣物完美融合。A-纺织物通过将布料转化为无需电池的麦克风，利用微弱电荷捕捉声音，成功解决了这一难题。
技术原理揭秘鼎盛证券
该织物运用"摩擦电效应"：当布料轻微震动时会产生微量静电荷，这些电荷随后被转化为可识别人类语音的电信号。研究团队通过将硅橡胶层与提升电荷捕获能力的SnS₂纳米花、储存电荷的碳化棉层相结合，使织物能灵敏捕捉到轻声耳语级的震动。其最高可产生21伏输出电压，灵敏度达1.2伏/帕斯卡。这种可水洗的柔性材料能缝制在衬衫、夹克及制服中，让日常衣物成为强力>AI助手。
研究人员还开发了深度学习模型，用于解析织物捕捉的语音指令。织物先将声音转化为电信号传输至电脑或手机，再由>AI执行对应操作。
实验数据亮眼
测试显示该系统识别指令准确率高达97.5%，即使在嘈杂环境中也能稳定运行。它还能直接与ChatGPT交互，用户仅需对衣物说话即可查询天气、询问元宇宙定义等复杂问题。研究人员通过语音控制空调开关、调节台灯演示了实际应用场景，还实现了谷歌地图导航、鸡尾酒配方查询及旅行路线规划等功能。
技术突破意义
值得注意的是，这并非首次将服装与声学>AI系统结合的尝试。MIT 2022年研发的声学织物及Wang团队2019年压电复合材料虽能探测声音，但需刚性结构且信号微弱，难以实现实时语音识别。A-纺织物凭借SnS₂纳米花使灵敏度大幅提升，首次在柔软可水洗衣物上实现了清晰的非接触式语音检测与>AI无缝集成。
这项突破性研究将材料科学、人工智能与可穿戴技术深度融合，有望重构人机交互模式。语音>AI服装未来可协助高危环境作业人员，帮助残障人士实现无需手机耳机的免提设备操作。简而言之，A-纺织物不仅是智能面料，更引领我们迈向"衣即智能伙伴"的未来——仅需语音就能让服装成为连接数字世界的媒介。
该项研究成果已发表于《科学进展》期刊鼎盛证券。
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